Wat is het verschil tussen Apache NiFi en Apache Spark?


Antwoord 1:

Apache NiFi en Apache Spark hebben beide verschillende gebruikssituaties en verschillende toepassingsgebieden. Er zijn enkele onderdelen / gebruiksscenario's waar een van beide kan worden gebruikt om het vereiste werk te doen, maar over het algemeen zijn dit verschillende systemen.

Apache SparkApache Spark is een cluster computing-framework dat impliciete fouttolerantie en gegevensparallelliteit biedt. Het maakt gebruik van RDD's (Resilient Distributed Datasets) en verwerkt de gegevens in de vorm van streams die verder worden gebruikt voor analytische doeleinden. Het kan omgaan met extreem complexe transformaties en gegevensberekening.

Apache NiFiApache Nifi heeft als doel de gegevensstroom tussen systemen te automatiseren. Het ontwerp is gebaseerd op een op flow gebaseerd programmeermodel dat functies biedt zoals werken met clusters. Het ondersteunt schaalbare gerichte grafieken voor gegevensroutering, systeembemiddeling en transformatielogica.

Hier volgen enkele specifieke verschillen in NiFi en Spark:

  • Apache Nifi is een tool voor het opnemen van gegevens die wordt gebruikt om eenvoudig te gebruiken maar krachtig en betrouwbaar systeem te leveren voor het verplaatsen van gegevens tussen systemen. Waar Apache Spark een cluster-voltooide technologie is die is ontworpen voor snelle berekeningen met behulp van in-memory management en stroomverwerkingsmogelijkheden. NiFi biedt een grafische gebruikersinterface voor het maken van datastroompijpleidingen, configuratie en monitoring van de stromen, terwijl er in Spark geen dergelijke interface bestaat . Het is een raamwerk waarin we de hele code moeten schrijven en uitvoeren op het cluster. NiFi blinkt uit als er alleen eenvoudige transformaties op de streaminggegevens zijn, zoals het aanpassen van de JSON, het wijzigen van de inhoud van de berichten enz. Maar Spark kan meer complexe vereisten aan en transformaties zoals machine learning-modellen, complexe data-analyse enz. NiFi kan gemakkelijk te hanteren en te werken zijn, zelfs voor mensen die niet goed thuis zijn in programmeren vanwege de GUI-interface, maar Spark heeft een goede kennis van programmeren nodig om te kunnen werken met .

Concluderend kan worden gezegd dat Apache Spark een zwaar warhorse is, terwijl Apache NiFi een renpaard is. U moet de juiste tool voor uw use case beslissen, afhankelijk van of u GUI en eenvoudige transformatie of complexe transformaties nodig hebt, samen met Machine Learning, Interactive query en verwerkingsmogelijkheden in het geheugen.


Antwoord 2:

De verschillen tussen Apache Nifi en Apache Spark worden hieronder vermeld:

  1. Een data-inname tool genaamd Apache Nifi wordt gebruikt voor het leveren van een eenvoudig te gebruiken, betrouwbaar en krachtig systeem zodat distributie en verwerking van gegevens tussen bronnen eenvoudiger wordt en bovendien is ApacheSpark een vrij snelle clustercomputertechnologie die is gemaakt voor snelle berekening door snel te maken het gebruik van query's die interactieve InStream-verwerkingsmogelijkheden en geheugenbeheer zijn. In een zelfstandige modus en een clustermodus werkt Apache Nifi, terwijl Apache Spark goed werkt in de zelfstandige modus, garen en andere soorten big data-clustermodi. Gegarandeerde levering van gegevens is aanwezig in de functies van Apache Nifi met juiste gegevensbuffering, prioriteit in de wachtrij geplaatst, Gegevensherkomst, Visual Command and Control, Beveiliging, Parallelle streamingmogelijkheden samen met functies van apache-vonk met snelle verwerkingsmogelijkheden. Een betere leesbaarheid en een volledig begrip van het systeem biedt visualisatiemogelijkheden en de functies worden gesleept en neergezet door Apache Nifi. Het is mogelijk om de conventionele processen en technieken eenvoudig te besturen en te beheren en in het geval van Apache Spark worden dit soort visualisaties bekeken in een managementsysteemcluster zoals Ambari. De Apache Nifi is gekoppeld aan de beperking in zijn voordeel. Een beperking wordt geboden door de drag-and-drop-functie van niet schaalbaar te zijn en biedt robuustheid in combinatie met verschillende componenten en tools met Apache Spark samen met de commodity-hardware die uitgebreid is en soms een moeilijke taak wordt.

Antwoord 3:

De verschillen tussen Apache Nifi en Apache Spark worden hieronder vermeld:

  1. Een data-inname tool genaamd Apache Nifi wordt gebruikt voor het leveren van een eenvoudig te gebruiken, betrouwbaar en krachtig systeem zodat distributie en verwerking van gegevens tussen bronnen eenvoudiger wordt en bovendien is ApacheSpark een vrij snelle clustercomputertechnologie die is gemaakt voor snelle berekening door snel te maken het gebruik van query's die interactieve InStream-verwerkingsmogelijkheden en geheugenbeheer zijn. In een zelfstandige modus en een clustermodus werkt Apache Nifi, terwijl Apache Spark goed werkt in de zelfstandige modus, garen en andere soorten big data-clustermodi. Gegarandeerde levering van gegevens is aanwezig in de functies van Apache Nifi met juiste gegevensbuffering, prioriteit in de wachtrij geplaatst, Gegevensherkomst, Visual Command and Control, Beveiliging, Parallelle streamingmogelijkheden samen met functies van apache-vonk met snelle verwerkingsmogelijkheden. Een betere leesbaarheid en een volledig begrip van het systeem biedt visualisatiemogelijkheden en de functies worden gesleept en neergezet door Apache Nifi. Het is mogelijk om de conventionele processen en technieken eenvoudig te besturen en te beheren en in het geval van Apache Spark worden dit soort visualisaties bekeken in een managementsysteemcluster zoals Ambari. De Apache Nifi is gekoppeld aan de beperking in zijn voordeel. Een beperking wordt geboden door de drag-and-drop-functie van niet schaalbaar te zijn en biedt robuustheid in combinatie met verschillende componenten en tools met Apache Spark samen met de commodity-hardware die uitgebreid is en soms een moeilijke taak wordt.